Pengantar Deep Learning untuk Meteorologi

Deep learning untuk meteorologi, dari praktisi untuk praktisi di Indonesia.

Buku pengenalan open-source berbahasa Indonesia yang saya tulis untuk praktisi dan mahasiswa kebumian. Buku ini membahas posisi deep learning dalam AI/ML, serta penerapannya pada data meteorologi Indonesia (cuaca, pasang surut, hidrologi) menggunakan TensorFlow/Keras di Google Colab.

Buku ini dirancang sebagai materi pengantar, bukan hasil riset baru. Isinya ringkasan dan penyusunan ulang literatur klasik machine learning, dengan contoh-contoh yang dekat dengan dunia meteorologi Indonesia. Satu buku = satu DOI Zenodo; versi terbaru buku utuh (PDF + DOCX) dipublikasikan per milestone rilis (saat ini 1.0.0).

1 dari 10 bab sudah dipublikasikan. Daftar bab yang masih dalam penulisan tidak ditampilkan di sini sampai bab tersebut rilis.

1. Bab 1Pengantar Deep Learning untuk Meteorologi
   1 Sep, 2026

   Bab pertama, memahami posisi deep learning dalam machine learning dan kebumian, peta aplikasi meteo yang dibahas di buku ini, kapan DL layak dipakai, serta panduan menyiapkan lingkungan Google Colab + TensorFlow.

Kode sumber buku, notebook, dan rencana lengkap ada di repositoribuku. Pelacakan rilis dan bundel PDF/DOCX utuh mengikuti milestone dihalaman rilis.